Нравится

На этой странице собраны некоторые материалы, касающиеся результатов диссертации, которая готовится в ИММ УрО РАН, в отделе Динамических Систем.

Главы диссертации:

Глава 1

Вычисление множества достижимости интегратора Брокетта (Аннотация, на английском)

Глава 2

Использование технологий «Data Mining» для изучения и предсказания распространения сети магазинов «Wal-Mart» (статья)

Глава 3

Численные методы построения областей достижимости управляемых систем и оптимальных траекторий движения (предварительно)

Ниже приведены изображения и видеоматериалы 3 главы:

В основе всех алгоритмов построения множеств достижимости и поиска оптимального пути лежит алгоритм Дейкстры.

2D Задачи

Решение задачи обвода препятствий на плоскости подвижным объемным объектом представлено на рисунке:

В этой задаче препятствия стационарные, в отличие от следующей, в которой целевое множество (зеленое) и препятствия двигаются, но законы движения их известны:

По ссылке можно увидеть видео решения этой задачи.

3D Задачи

В следующей задаче процесс разворачивается в трехмерном пространстве, препятствия статичны:

Видео располагается здесь.

В следующих 2х задачах препятствия и целевое множество двигаются в трехмерном пространстве:

Алгоритм наибыстрейшего достижения движущейся цели протяжённым объектом при наличии движущихся препятствий в 3х мерном пространстве

В 3х мерном пространстве мы управляем протяжённым объектом. Задано начальное положение управляемого объекта. В пространстве, по известным нам законам, движется некоторое количество других объектов, с которыми запрещается сталкиваться. Так же в пространстве, по известному нам закону, движется объект, столкновение с которым управляемого объекта является целью управления.

Рассматривается задача построения оптимального управления, которая приводит объект из начального положения к цели за наименьшее время.

Предлагается алгоритм построения приближённого решения задачи оптимального управления.

Приводятся примеры результатов работы алгоритма для некоторых задач оптимального управления.

Видео

Видео